专家共谈职业教育数字化与现代职业教育体系建设

发布日期:2025-04-02 来源:开云登录平台入口网址

  日前,2024(第二十三届)中国远程教育大会之“职业教育数字化与现代职业教育体系建设平行会议”在京举行。会上,来自教育行政部门、教育科研机构、职业院校的领导和专家,围绕职业教育数字化和现代职业教育体系建设主题以及教育大模型建设、教育数据治理、实训数字化等共同关注的话题展开了研讨。会议嘉宾认为:要基于AI、大数据的应用,持续推进数据治理,促进数据融通共享;要以AIGC赋能职业教育教学创变与探索;要构建并完善职业院校专业数字化转型评价框架和指标体系;要纵深推进职业教育数字化战略行动,塑造AI+职业教育新生态,推动职业教育高质量发展。

  教育部教育数字化专家咨询委员会委员、北京外国语大学教授孙善学:职业院校专业数字化建设的主要路径

  职业院校需要构建数字化的新生态。在职业院校的数字化转型过程中,主要关注三个层面的主题:学校层面,重点是加快教育新基建,包括数字基础设施建设、数据资源体系构建和大数据评价;专业层面,重点是加快培养数字人才,包括课程教学体系数字化改造、实习实训数字化改造以及专业数字化ECO构建;教师层面,重点是深化数字技术应用,提升教师的数字素养、技能和创造新兴事物的能力。这三个层面的目标是实现数字治理能力、专业数字人才教育培训能力和教师数字技术应用能力的提升。这些能力的提升可大致分为两大领域:智慧校园建设和智慧教育发展。智慧校园建设关注的是校园内部的数字化建设;智慧教育发展则侧重于无边界的专业和教师发展,强调数字化在教学和学习中的广泛应用。

  职业院校的专业建设当前面临的主要挑战是如何在数字化背景下提升专业人才的数字技能。欧盟和德国的数字技能指标体系分别针对普通公众和专业领域,提出了不同的数字技能要求。在此背景下,专业数字化建设需要仔细考虑专业设置、教育目标、人才教育培训方案、教学标准、课程教学体系与内涵、教育学生的方式、实训体系数字化、数字资源建设、教学进程与管理、评价与就业等十个方面的问题。专业数字化建设的目的是加快培养数字化人才,适应新质生产力发展要求。制订专业教育目标的目的是明确专业“培养什么人”。在制订人才教育培训方案时,需要确保这些方案具备数字化特征,并考虑三个关键问题:一是“谁来培养”——要明确教师的数字素养和技能提升要求,以培育学生数字素养和技能;二是“怎么培养”——应充分的利用数字化工具和资源,通过建立数字化支撑系统来支撑人才教育培训方案的实施;三是“培养目标是什么”——要通过现场与课堂的连接,构建校企合作数字化育人方案。

  此外,还需要仔细考虑如何构建一套指导和推动这一转型的指标体系。目前,我们正在尝试制订这样一个指标体系,尽管可能还需要一段时间来进一步研制和完善,但它在某些地区,慢慢的开始进行初步的试用,以评估专业数字化建设有效性与适用性。

  教育部教育管理信息中心开发部负责人任怀德:推进智慧校园建设 提升职业院校数字化治理水平

  什么是教育数字化?我的理解是,利用现代信息技术上的支持教育在育人方式、办学模式、管理体制、保障机制等方面的创新,构建以人为本的教育发展观,促进教育研究和实践范式变革,实现教育系统流程再造、结构重组和文化重构,转换教育发展的动力结构,进而全方面提升教育的内在品质,形成数据驱动、人技结合、敏捷适切、跨界开放、公平可持续的高质量教育体系,为学习的人提供更美好的学习体验。其关键是解决改革重组和再造的问题。

  为贯彻落实教育数字化战略行动的总体部署,在教育部职成司指导下,教育部信息中心组织建设了“职业院校数字基座”,研制印发了数据对接标准及接口规范,为职业院校数字校园、校本数据中心建设提供标准依据。目前,职业院校数字基座对接工作取得预期成效。截至2024年11月15日,对接院校1249所,数据标准增至1982项,数据分析模型140项,数据汇聚量超过338亿条。

  职业院校数字基座的目标是以鲜活数据监测职业教育发展动态。对学校战线而言,可以引导学校进一步丰富数字应用场景,提升学校数字校园建设应用水平,推动职业院校构建数据治理体系。对司局而言,场景一键击穿,直达学校真实业务系统,实现数据直连、业务直达,管理精准化、决策科学化;动态数据一图通览,全面掌握全国职业院校数字校园建设真实情况;还可以服务数字校园建设与信息化标杆学校建设工作,提供绩效评价数据。

  为进一步支持职业院校由数字校园到智慧校园的转段升级,中心将全方面开展职业院校基座数据对接,推进中职区域数据中心在智慧校园建设应用;开展职业院校智慧校园监测,研究智慧校园成熟度监测模型;充分挖掘职业院校智慧校园监测的价值和意义,指导学校提升智慧校园建设水平。

  以数字化服务职业教育发展常态化监测,建设职业教育数据中心驾驶舱,建设职教平台、智慧校园、产教融合、职教出海、数字地图5个决策分析大屏。汇聚职业院校实时动态数据、国家职业教育智慧教育平台运行数据、职业教育年度综合数据等,全面接入各类职业教育业务数据,实现多级联动、多层下钻、多维度分析,完整呈现职业教育数字化发展成效。

  教育部职业院校信息化教学指导委员会副主任委员,清华大学教育研究院原副院长、长聘教授韩锡斌:纵深推进职业教育数字化战略行动

  教育部职业院校信息化教学指导委员会副主任委员,清华大学教育研究院原副院长、长聘教授韩锡斌

  新形势。不能为了数字化而数字化,而是要服务职业教育发展的总体战略。吴岩副部长在深化现代职业教育体系建设改革现场推进会上提出,“新双高”要引导参加双高的学校由原来自身基础好、条件好,转向面向区域经济和产业行业服务好、支撑好。在数据作为数字教育新形态的核心要素、生成式人工智能快速渗透至各行各业、教育数字化战略行动进入新阶段的背景下,未来将聚焦“大平台、大数据、大模型”,致力实现数字化支撑产教融合、数字化赋能“五金”建设、数字化助力“职教出海”的目标。

  新进展。《职业教育数字化发展报告(2023版)》显示,数字技术在支持学生学习方面取得了显著进展,但在提升学生的反思能力和自我探究能力方面仍有待加强。报告还提到了学生自我管理能力的重要性,这是当前教育的短板。专家们正在研究元认知能力,即自我调节学习能力的提升问题,这是教育教学中需要加强的方面。从整体看,职业教育数字化还面临着一系列难题,如面向技能培养的数字化教学应用导向尚未完全形成、优质和适宜的数字化教学资源的供给能力有待提升、数字化教学发展尚未实现技术应用向模式创新的进阶等。

  新对策。首先,职业教育数字化推进方式要转型:要实现从政府驱动的单一发展思路转向上下联动的生态化发展思路;从项目导向转向需求导向;从资源共享导向转向面向学习成果导向;从全面建设转向单点突破、不断迭代。其次,统筹谋划、系统推进:要将“短期项目驱动”转为“长期事业谋划”;形成明确的教学改革理念和愿景,达成校内共识;提升各级领导力,构建积极向上的动力源;建设支撑可持续发展的体制机制,实现从教育教学数字化转向数字时代教育教学。再次,要实现职业教育人才培养数字化:通过专业数字化转变发展方式与经济转型、实验实训实习数字化和加强人工智能大模型在职业院校教学中的应用等举措,提升学生数字/AI意识及职业能力,提高教师数字/AI意识及教学能力。最后,要推进职业院校数字治理:在《职业教育信息化标杆学校建设指南》《职业院校大数据中心建设指南》的引导下,构建职业院校数据中台,并与全国职业教育数据基座对接,实现职业院校数字化水平动态监测。

  太原师范学院教授、山西省职业教育大数据分析与决策工程研究中心主任李华君:树立数据资产理念 助力师生全面发展

  职业教育数字化转型有三个要点。一是数字化转型要围绕立德树人,构建数字化、科学化、终身化教育体系,服务差异化教学、个性化学习和精细化管理,助力实现“人人皆学、处处能学、时时可学”的泛在学习环境。二是数字化转型的核心在转型,而不是技术,职业院校要开展数字化转型,就必须转意识、转组织、转文化、转模式、转方法。三是数字化转型要根据学校的真实的情况做好顶层设计,以点带面、分层推进、重点突破,上下联动、全员参与,才能推动系统化的数字化转型、高质量发展。

  数据思维是树立数据资产的理念。这一理念强调要格外的重视数据的采集、使用和效率。校本大数据中心的建设要素与师生发展紧密相关,核心是数据服务和数据分析,同时还涵盖智能分析、采集、驱动传输、处理、安全、标准和平台建设等多个角度。师生发展在数据指南和校本数据中心建设架构中占据了重要位置。

  校本大数据中心建设的核心问题是数据指标体系的构建,这涉及学校、院系和师生三个层面。数据指标体系的构建是校本数据中心建设的核心、难点和重点。有了数据指标,就能够直接进行数据分析,构建学校的校本大数据。这一些数据能够很好的满足教师、学生、专业发展和产教融合等方面的要求。

  树立数据资产理念,助力师生全面发展,主要从五个方面展开。一是依据相关文件要求和学校的发展定位启动师生发展工程。通过数字化赋能,推动工程全面落地。二是依据师生发展工程和发展目标设计评价体系和评价指标。例如,某学校采用“八维指标”来评估教师发展,包括数字素养、教育教学能力等,共58个二级指标和157个观察点。学生发展则有5个维度、12个模块、57个观察点和77个指标项。三是围绕师生发展评价指标和数智技术规划实施数据采集。收集师生发展相关的数据,并将其转化为可操作的资产。四是树立数据资产理念形成师生发展画像,推进师生全面发展,支撑发展工程的落地。五是以校本大数据中心支撑师生的全面发展。校本大数据中心的建设依赖于信息化系统自动产生的数据,减少人工干预,来提升数据的自动化和准确性。

  数据治理的价值大多数表现在提高决策质量、优化资源配置、提高管理效率、促进共享与合作、提升教育质量、促进个性化教育、支持研究和发展、提高风险管理、加强数据安全和隐私保护等方面。其面临着数据质量、数据标准、数据安全与隐私、法律和法规合规性、数据孤岛等问题。

  在实施大数据中心建设的步骤中,需要从规划、政策、标准、架构、培训、采集、整合、存储管理到数据分析应用等多方面制订策略。前期的数据治理,要形成完整统一的数据链条,确保数据资产有相应的标准和质量发展要求。领导、各部门、师生及相关企业须统一思想,达成共识,监督考核,协同推进。

  建设过程中,要遵循《全国职业院校大数据中心建设指南》,明确四个建设目标:一是制订数据标准,完成数据治理,实现数据共享;二是建立大数据底座,汇聚资源,支撑数字化转型;三是挖掘数据价值,建设智能化应用,提供数据服务;四是构建多级联动机制,实现平台对接,支撑职教智慧大脑。

  建设思路要循序渐进,对已进入数据中心的历史数据,进行存量数据治理,使沉寂的数据变得有价值,反映学校的历史性问题;同时,要以用促建,通过持续不断地产出数据共享成果,利用数据应用反哺数据治理,形成数据治理的闭环;最后,生态共建,拉动数据供应链条各个节点热情参加,达到“生态共建”,来提升数据质量,彰显数据价值。其实施路径包括摸家底、定标准、明职责、搭平台、共享交换、落地应用等,最终以打造一个平台体系为目标,包括标准管理平台、采集汇聚平台、分析开发平台和决策应用平台,形成资产与服务、质量安全保障的教育管理新生态。

  新乡职业技术学院精心打造了“1234”数据治理与服务体系。具体包括:一个综合平台,即全面整合数据治理与共享功能的一体化平台;双重支撑体系,数据管理体系为数据质量护航,安全保障体系则确保数据安全无忧;三级数据服务层次,个人级、部门级、校级三级数据服务中心,满足多种层级需求;四库协同运作,基础库奠定基石、主题库聚焦核心、专题库深入探索、指标库量化评估,四库相辅相成,共同构建数据资源体系。

  广东科学技术职业学院(广东省科技干部学院)党委委员、副院长曾文权:AIGC赋能职业教育教学创变与探索

  在全球经济持续下行的背景下,数字化的经济成为推动经济复苏的主要动力。在数字化的经济加快速度进行发展的同时,传统产业的数字化转型也在加速进行,对人才教育培训提出了新的要求。目前高等教育体系培养的人才不能满足数字化的经济发展的用人需求,复合型数字人才匮乏已成为制约经济数字化转型的明显短板。因此,产业数字化转型不断带来新的人才需求,拉动根植于工业社会的高等教育体系的数字化转型。

  产业变革驱动人才需求变化,政策支持促进职业教育数智化转型,技术演进引起教育创变,在AIGC成长速度惊人的大趋势下,大模型应用落地发展趋势逐步清晰:大致上可以分为人工智能助手、智能体、具身智能三个发展阶段。大模型在教育领域的落地应用尤为有意义。

  广东科学技术职业学院强化顶层设计,超前谋划,实施从“云中广科”到“智慧广科”升级工程。一是着力智能算力中心基本的建设;二是打造AI产科教融合平台——广东省智慧职教工程技术研究中心;三是有组织打造高水平数字工程技术创新团队;四是以AI赋能职业教育数字化转型顶层设计,如发布《人工智能赋能职业教育教学行动指南》等,涵盖专业建设、课堂教学、实验实训、质量保障等各个层面;五是构建基于AI大模型的教学应用云平台;六是打造职教大模型教育教学应用矩阵;七是进行全校计算机通识课改革和AI通识课改革;八是合作共建生成式人工智能通识云实践平台;九是打造服务学生的智慧管理助手;十是发展AIGC垂直领域产科教融合。

  基于AIGC在教育应用的广阔前景,虚实融合成为学习新常态,教育评价将实现数字化转型,教师和AI共存、共教、共学,泛在、多元、智能化的学习环境将催生新的教与学方式等趋势,我们要在思想上格外的重视新型人工智能技术的影响;在理念上实现从智能教育到人智协同再到AI主导的革新;在认知上实现深化,即大模型是群体智能汇聚的最新技术成果;在行动上积极塑造AI+职业教育新生态。我们形成共识:广科院师生都应当具备人工智能素养,人工智能深度融入教育教学,有助于大规模地实现学生的个性化成长。

  在推进数字化应用、服务职校学生终身发展方面,湖北科技职业学院的总体思路是:通过赋能数字化学习、自主学习、终身学习、教育治理现代化等一系列举措,探索实施全方位、多层次的教育数字化改革,构建高效、包容的数字化学习ECO,为职教学生终身学习发展提供坚实的底座。学校的创新做法包括:

  创新数字化资源共建共享机制,提供优质数字化学习资源。首先,通过成立专家委员会和制定相关管理办法,加强了数字化资源建设的统筹管理。其次,学校加强了基础设施建设,包括升级校园网络、建设实训室和产教融合基地,以及提供免费Wi-Fi。此外,学校还自主开发了多个国家级和省级在线精品课程,以及大量校内SPOC课程。学校还与其他教育学习管理机关和科技公司合作,实现了资源共享。这些措施共同促进了高职教育、开放教育和继续教育的资源共享,提高了数字化资源的利用效率。

  建设“荆楚学习广场”,提供泛在学习平台。“荆楚学习广场”是学校于2023年11月上线的全民终身学习公共服务平台,该平台通过升级原有学历教育平台,满足了开放教育、职业教育、社区教育等多场景应用需求,并即将接入湖北智慧教育平台。平台架构完善,提供“四中心两商城”,已为110万余人次提供学习支持。同时,平台与终身教育平台和地方政务平台相互连通,并与多家机构开展数字化战略合作。此外,平台按需组建课程,能够很好的满足不同学习需求。

  建设学分银行,记录转换学习成果。学校在2018年建立了全国首家智能化学分银行运行实体,成为全国学分银行实体化建设与运作的示范,并在全国推广。学校还积极开展职业教育学分存储和转化工作,依托开大体系探索学分银行业务流转;依托湖北省的“职业教育赋能提质专项行动计划”和湖北职业教育培训管理平台,组织并且开展了1+X证书试点工作,累计培训超175万人次。此外,学校还开展了职业教育“第二课堂”试点探索。学分银行建设实现了不一样学习成果间的转换,为职业教育学生提供了终身学习的平台。

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专家共谈职业教育数字化与现代职业教育体系建设

发布日期:2025-04-02

  日前,2024(第二十三届)中国远程教育大会之“职业教育数字化与现代职业教育体系建设平行会议”在京举行。会上,来自教育行政部门、教育科研机构、职业院校的领导和专家,围绕职业教育数字化和现代职业教育体系建设主题以及教育大模型建设、教育数据治理、实训数字化等共同关注的话题展开了研讨。会议嘉宾认为:要基于AI、大数据的应用,持续推进数据治理,促进数据融通共享;要以AIGC赋能职业教育教学创变与探索;要构建并完善职业院校专业数字化转型评价框架和指标体系;要纵深推进职业教育数字化战略行动,塑造AI+职业教育新生态,推动职业教育高质量发展。

  教育部教育数字化专家咨询委员会委员、北京外国语大学教授孙善学:职业院校专业数字化建设的主要路径

  职业院校需要构建数字化的新生态。在职业院校的数字化转型过程中,主要关注三个层面的主题:学校层面,重点是加快教育新基建,包括数字基础设施建设、数据资源体系构建和大数据评价;专业层面,重点是加快培养数字人才,包括课程教学体系数字化改造、实习实训数字化改造以及专业数字化ECO构建;教师层面,重点是深化数字技术应用,提升教师的数字素养、技能和创造新兴事物的能力。这三个层面的目标是实现数字治理能力、专业数字人才教育培训能力和教师数字技术应用能力的提升。这些能力的提升可大致分为两大领域:智慧校园建设和智慧教育发展。智慧校园建设关注的是校园内部的数字化建设;智慧教育发展则侧重于无边界的专业和教师发展,强调数字化在教学和学习中的广泛应用。

  职业院校的专业建设当前面临的主要挑战是如何在数字化背景下提升专业人才的数字技能。欧盟和德国的数字技能指标体系分别针对普通公众和专业领域,提出了不同的数字技能要求。在此背景下,专业数字化建设需要仔细考虑专业设置、教育目标、人才教育培训方案、教学标准、课程教学体系与内涵、教育学生的方式、实训体系数字化、数字资源建设、教学进程与管理、评价与就业等十个方面的问题。专业数字化建设的目的是加快培养数字化人才,适应新质生产力发展要求。制订专业教育目标的目的是明确专业“培养什么人”。在制订人才教育培训方案时,需要确保这些方案具备数字化特征,并考虑三个关键问题:一是“谁来培养”——要明确教师的数字素养和技能提升要求,以培育学生数字素养和技能;二是“怎么培养”——应充分的利用数字化工具和资源,通过建立数字化支撑系统来支撑人才教育培训方案的实施;三是“培养目标是什么”——要通过现场与课堂的连接,构建校企合作数字化育人方案。

  此外,还需要仔细考虑如何构建一套指导和推动这一转型的指标体系。目前,我们正在尝试制订这样一个指标体系,尽管可能还需要一段时间来进一步研制和完善,但它在某些地区,慢慢的开始进行初步的试用,以评估专业数字化建设有效性与适用性。

  教育部教育管理信息中心开发部负责人任怀德:推进智慧校园建设 提升职业院校数字化治理水平

  什么是教育数字化?我的理解是,利用现代信息技术上的支持教育在育人方式、办学模式、管理体制、保障机制等方面的创新,构建以人为本的教育发展观,促进教育研究和实践范式变革,实现教育系统流程再造、结构重组和文化重构,转换教育发展的动力结构,进而全方面提升教育的内在品质,形成数据驱动、人技结合、敏捷适切、跨界开放、公平可持续的高质量教育体系,为学习的人提供更美好的学习体验。其关键是解决改革重组和再造的问题。

  为贯彻落实教育数字化战略行动的总体部署,在教育部职成司指导下,教育部信息中心组织建设了“职业院校数字基座”,研制印发了数据对接标准及接口规范,为职业院校数字校园、校本数据中心建设提供标准依据。目前,职业院校数字基座对接工作取得预期成效。截至2024年11月15日,对接院校1249所,数据标准增至1982项,数据分析模型140项,数据汇聚量超过338亿条。

  职业院校数字基座的目标是以鲜活数据监测职业教育发展动态。对学校战线而言,可以引导学校进一步丰富数字应用场景,提升学校数字校园建设应用水平,推动职业院校构建数据治理体系。对司局而言,场景一键击穿,直达学校真实业务系统,实现数据直连、业务直达,管理精准化、决策科学化;动态数据一图通览,全面掌握全国职业院校数字校园建设真实情况;还可以服务数字校园建设与信息化标杆学校建设工作,提供绩效评价数据。

  为进一步支持职业院校由数字校园到智慧校园的转段升级,中心将全方面开展职业院校基座数据对接,推进中职区域数据中心在智慧校园建设应用;开展职业院校智慧校园监测,研究智慧校园成熟度监测模型;充分挖掘职业院校智慧校园监测的价值和意义,指导学校提升智慧校园建设水平。

  以数字化服务职业教育发展常态化监测,建设职业教育数据中心驾驶舱,建设职教平台、智慧校园、产教融合、职教出海、数字地图5个决策分析大屏。汇聚职业院校实时动态数据、国家职业教育智慧教育平台运行数据、职业教育年度综合数据等,全面接入各类职业教育业务数据,实现多级联动、多层下钻、多维度分析,完整呈现职业教育数字化发展成效。

  教育部职业院校信息化教学指导委员会副主任委员,清华大学教育研究院原副院长、长聘教授韩锡斌:纵深推进职业教育数字化战略行动

  教育部职业院校信息化教学指导委员会副主任委员,清华大学教育研究院原副院长、长聘教授韩锡斌

  新形势。不能为了数字化而数字化,而是要服务职业教育发展的总体战略。吴岩副部长在深化现代职业教育体系建设改革现场推进会上提出,“新双高”要引导参加双高的学校由原来自身基础好、条件好,转向面向区域经济和产业行业服务好、支撑好。在数据作为数字教育新形态的核心要素、生成式人工智能快速渗透至各行各业、教育数字化战略行动进入新阶段的背景下,未来将聚焦“大平台、大数据、大模型”,致力实现数字化支撑产教融合、数字化赋能“五金”建设、数字化助力“职教出海”的目标。

  新进展。《职业教育数字化发展报告(2023版)》显示,数字技术在支持学生学习方面取得了显著进展,但在提升学生的反思能力和自我探究能力方面仍有待加强。报告还提到了学生自我管理能力的重要性,这是当前教育的短板。专家们正在研究元认知能力,即自我调节学习能力的提升问题,这是教育教学中需要加强的方面。从整体看,职业教育数字化还面临着一系列难题,如面向技能培养的数字化教学应用导向尚未完全形成、优质和适宜的数字化教学资源的供给能力有待提升、数字化教学发展尚未实现技术应用向模式创新的进阶等。

  新对策。首先,职业教育数字化推进方式要转型:要实现从政府驱动的单一发展思路转向上下联动的生态化发展思路;从项目导向转向需求导向;从资源共享导向转向面向学习成果导向;从全面建设转向单点突破、不断迭代。其次,统筹谋划、系统推进:要将“短期项目驱动”转为“长期事业谋划”;形成明确的教学改革理念和愿景,达成校内共识;提升各级领导力,构建积极向上的动力源;建设支撑可持续发展的体制机制,实现从教育教学数字化转向数字时代教育教学。再次,要实现职业教育人才培养数字化:通过专业数字化转变发展方式与经济转型、实验实训实习数字化和加强人工智能大模型在职业院校教学中的应用等举措,提升学生数字/AI意识及职业能力,提高教师数字/AI意识及教学能力。最后,要推进职业院校数字治理:在《职业教育信息化标杆学校建设指南》《职业院校大数据中心建设指南》的引导下,构建职业院校数据中台,并与全国职业教育数据基座对接,实现职业院校数字化水平动态监测。

  太原师范学院教授、山西省职业教育大数据分析与决策工程研究中心主任李华君:树立数据资产理念 助力师生全面发展

  职业教育数字化转型有三个要点。一是数字化转型要围绕立德树人,构建数字化、科学化、终身化教育体系,服务差异化教学、个性化学习和精细化管理,助力实现“人人皆学、处处能学、时时可学”的泛在学习环境。二是数字化转型的核心在转型,而不是技术,职业院校要开展数字化转型,就必须转意识、转组织、转文化、转模式、转方法。三是数字化转型要根据学校的真实的情况做好顶层设计,以点带面、分层推进、重点突破,上下联动、全员参与,才能推动系统化的数字化转型、高质量发展。

  数据思维是树立数据资产的理念。这一理念强调要格外的重视数据的采集、使用和效率。校本大数据中心的建设要素与师生发展紧密相关,核心是数据服务和数据分析,同时还涵盖智能分析、采集、驱动传输、处理、安全、标准和平台建设等多个角度。师生发展在数据指南和校本数据中心建设架构中占据了重要位置。

  校本大数据中心建设的核心问题是数据指标体系的构建,这涉及学校、院系和师生三个层面。数据指标体系的构建是校本数据中心建设的核心、难点和重点。有了数据指标,就能够直接进行数据分析,构建学校的校本大数据。这一些数据能够很好的满足教师、学生、专业发展和产教融合等方面的要求。

  树立数据资产理念,助力师生全面发展,主要从五个方面展开。一是依据相关文件要求和学校的发展定位启动师生发展工程。通过数字化赋能,推动工程全面落地。二是依据师生发展工程和发展目标设计评价体系和评价指标。例如,某学校采用“八维指标”来评估教师发展,包括数字素养、教育教学能力等,共58个二级指标和157个观察点。学生发展则有5个维度、12个模块、57个观察点和77个指标项。三是围绕师生发展评价指标和数智技术规划实施数据采集。收集师生发展相关的数据,并将其转化为可操作的资产。四是树立数据资产理念形成师生发展画像,推进师生全面发展,支撑发展工程的落地。五是以校本大数据中心支撑师生的全面发展。校本大数据中心的建设依赖于信息化系统自动产生的数据,减少人工干预,来提升数据的自动化和准确性。

  数据治理的价值大多数表现在提高决策质量、优化资源配置、提高管理效率、促进共享与合作、提升教育质量、促进个性化教育、支持研究和发展、提高风险管理、加强数据安全和隐私保护等方面。其面临着数据质量、数据标准、数据安全与隐私、法律和法规合规性、数据孤岛等问题。

  在实施大数据中心建设的步骤中,需要从规划、政策、标准、架构、培训、采集、整合、存储管理到数据分析应用等多方面制订策略。前期的数据治理,要形成完整统一的数据链条,确保数据资产有相应的标准和质量发展要求。领导、各部门、师生及相关企业须统一思想,达成共识,监督考核,协同推进。

  建设过程中,要遵循《全国职业院校大数据中心建设指南》,明确四个建设目标:一是制订数据标准,完成数据治理,实现数据共享;二是建立大数据底座,汇聚资源,支撑数字化转型;三是挖掘数据价值,建设智能化应用,提供数据服务;四是构建多级联动机制,实现平台对接,支撑职教智慧大脑。

  建设思路要循序渐进,对已进入数据中心的历史数据,进行存量数据治理,使沉寂的数据变得有价值,反映学校的历史性问题;同时,要以用促建,通过持续不断地产出数据共享成果,利用数据应用反哺数据治理,形成数据治理的闭环;最后,生态共建,拉动数据供应链条各个节点热情参加,达到“生态共建”,来提升数据质量,彰显数据价值。其实施路径包括摸家底、定标准、明职责、搭平台、共享交换、落地应用等,最终以打造一个平台体系为目标,包括标准管理平台、采集汇聚平台、分析开发平台和决策应用平台,形成资产与服务、质量安全保障的教育管理新生态。

  新乡职业技术学院精心打造了“1234”数据治理与服务体系。具体包括:一个综合平台,即全面整合数据治理与共享功能的一体化平台;双重支撑体系,数据管理体系为数据质量护航,安全保障体系则确保数据安全无忧;三级数据服务层次,个人级、部门级、校级三级数据服务中心,满足多种层级需求;四库协同运作,基础库奠定基石、主题库聚焦核心、专题库深入探索、指标库量化评估,四库相辅相成,共同构建数据资源体系。

  广东科学技术职业学院(广东省科技干部学院)党委委员、副院长曾文权:AIGC赋能职业教育教学创变与探索

  在全球经济持续下行的背景下,数字化的经济成为推动经济复苏的主要动力。在数字化的经济加快速度进行发展的同时,传统产业的数字化转型也在加速进行,对人才教育培训提出了新的要求。目前高等教育体系培养的人才不能满足数字化的经济发展的用人需求,复合型数字人才匮乏已成为制约经济数字化转型的明显短板。因此,产业数字化转型不断带来新的人才需求,拉动根植于工业社会的高等教育体系的数字化转型。

  产业变革驱动人才需求变化,政策支持促进职业教育数智化转型,技术演进引起教育创变,在AIGC成长速度惊人的大趋势下,大模型应用落地发展趋势逐步清晰:大致上可以分为人工智能助手、智能体、具身智能三个发展阶段。大模型在教育领域的落地应用尤为有意义。

  广东科学技术职业学院强化顶层设计,超前谋划,实施从“云中广科”到“智慧广科”升级工程。一是着力智能算力中心基本的建设;二是打造AI产科教融合平台——广东省智慧职教工程技术研究中心;三是有组织打造高水平数字工程技术创新团队;四是以AI赋能职业教育数字化转型顶层设计,如发布《人工智能赋能职业教育教学行动指南》等,涵盖专业建设、课堂教学、实验实训、质量保障等各个层面;五是构建基于AI大模型的教学应用云平台;六是打造职教大模型教育教学应用矩阵;七是进行全校计算机通识课改革和AI通识课改革;八是合作共建生成式人工智能通识云实践平台;九是打造服务学生的智慧管理助手;十是发展AIGC垂直领域产科教融合。

  基于AIGC在教育应用的广阔前景,虚实融合成为学习新常态,教育评价将实现数字化转型,教师和AI共存、共教、共学,泛在、多元、智能化的学习环境将催生新的教与学方式等趋势,我们要在思想上格外的重视新型人工智能技术的影响;在理念上实现从智能教育到人智协同再到AI主导的革新;在认知上实现深化,即大模型是群体智能汇聚的最新技术成果;在行动上积极塑造AI+职业教育新生态。我们形成共识:广科院师生都应当具备人工智能素养,人工智能深度融入教育教学,有助于大规模地实现学生的个性化成长。

  在推进数字化应用、服务职校学生终身发展方面,湖北科技职业学院的总体思路是:通过赋能数字化学习、自主学习、终身学习、教育治理现代化等一系列举措,探索实施全方位、多层次的教育数字化改革,构建高效、包容的数字化学习ECO,为职教学生终身学习发展提供坚实的底座。学校的创新做法包括:

  创新数字化资源共建共享机制,提供优质数字化学习资源。首先,通过成立专家委员会和制定相关管理办法,加强了数字化资源建设的统筹管理。其次,学校加强了基础设施建设,包括升级校园网络、建设实训室和产教融合基地,以及提供免费Wi-Fi。此外,学校还自主开发了多个国家级和省级在线精品课程,以及大量校内SPOC课程。学校还与其他教育学习管理机关和科技公司合作,实现了资源共享。这些措施共同促进了高职教育、开放教育和继续教育的资源共享,提高了数字化资源的利用效率。

  建设“荆楚学习广场”,提供泛在学习平台。“荆楚学习广场”是学校于2023年11月上线的全民终身学习公共服务平台,该平台通过升级原有学历教育平台,满足了开放教育、职业教育、社区教育等多场景应用需求,并即将接入湖北智慧教育平台。平台架构完善,提供“四中心两商城”,已为110万余人次提供学习支持。同时,平台与终身教育平台和地方政务平台相互连通,并与多家机构开展数字化战略合作。此外,平台按需组建课程,能够很好的满足不同学习需求。

  建设学分银行,记录转换学习成果。学校在2018年建立了全国首家智能化学分银行运行实体,成为全国学分银行实体化建设与运作的示范,并在全国推广。学校还积极开展职业教育学分存储和转化工作,依托开大体系探索学分银行业务流转;依托湖北省的“职业教育赋能提质专项行动计划”和湖北职业教育培训管理平台,组织并且开展了1+X证书试点工作,累计培训超175万人次。此外,学校还开展了职业教育“第二课堂”试点探索。学分银行建设实现了不一样学习成果间的转换,为职业教育学生提供了终身学习的平台。

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